经典排序算法解析
许多高级语言中都提供有排序函数,但是掌握一些经典排序算法的基本原理和编码方法还是很有必要,这个学习过程可以帮助我们更好的理解每种排序算法的设计思路,本篇博客将介绍9种十分经典的排序算法,提供了解释性语言JavaScript与编译型语言C的源代码。
一、直接插入排序
直接插入排序是最简单的一种排序算法,也最容易理解。它的核心思想为将元素逐个插入一个有序的数列中。用文字描述可以分为如下几步:
1.把数列中的第一个元素取出,作为有序数列的起始元素。
2.依次拿数列中的其他元素与有序数列中的元素进行比较,将其插入正确的位置。
用图示描述插入排序如下:
直接插入排序的特点是对新元素的每轮插入前,有序数列中的所有元素都是排序好的,即任意时刻,被排序动过的元素组成的数列都是有序的。
用JavaScript实现的简单插入排序:
//插入排序var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];for(var i = 0;i0;j--){ if (temp
用C实现的简单插入排序:
#includevoid mySort(int array[],int size){ for(int i=0;i 0;j--){ if(temp
二、二分插入排序(折半插入排序)
二分插入排序也是插入排序的一种,其又叫做折半插入排序。它与直接插入排序的唯一不同只在于查找插入位置的方式。直接插入排序是通过遍历来查找要插入元素的位置,二分插入排序则是通过二分法来查找要插入的位置,之后将此位置所有元素后移,将排序的元素进行插入。
JavaScript实现的二分插入排序:
var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];//二分插入排序for(var i=0;itemp) { right=middle-1; }else{ left = middle+1; } } for(var j=i+1;j>left;j--){ array[j] = array[j-1]; } array[left] = temp;}console.log(array);//[ 1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 ];
C实现的二分插入排序:
#include//二分插入排序void mySort(int array[],int size){ for(int i=0;i temp){ right=middle-1; }else { left = middle+1; } } for(int j =i+1;j>left;j--){ array[j] = array[j-1]; } array[left] = temp; }}int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 }; mySort(a,10); for(int i = 0;i<10;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0;}
三、希尔排序
希尔排序也是插入排序的一种,它先将整个数列分割成若干个小的子序列进行插入排序,逐渐减少子序列的个数,直到最后组合成一个数列,完成整个排序过程。希尔排序的过程使用文字描述可以表示为如下几步:
1.假设数列元素个数为n,先取一个小于n的增量d1,将所有间隔d1距离的元素放为1组进行插入排序,d1通常取值n/2,向下取整。
2.再次取d2<d1,将所有间隔d2距离的元素放为1组进行插入排序,通常d2取值为d1/2,向下取整。
3.重复步骤2,直到取得d等于1。
图示希尔排序如下:
JavaScript实现的希尔排序:
var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];//希尔排序//步长 分组数var d = Math.floor(array.length/2);while(d>=1){ //每组元素个数 var counts = Math.floor(array.length/d); //每组排序依次 for (var i = 0; i < d ; i++) { //组内的插入排序 for(var j = 0;j0;k-=d){ if (temp
C实现的希尔排序:
#include//希尔排序void mySort(int array[],int size){ int d = size/2; while(d>=1){ //每组元素个数 int counts = size/d; //每组排序依次 for (int i = 0; i < d ; i++) { //组内的插入排序 for(int j = 0;j 0;k-=d){ if (temp
四、选择排序
前边所说的3种排序算法原理上都是插入排序,即从无序数列中逐个取元素将其插入到有序数列中的合适位置。选择排序则刚好与之相反,其从无序数列中先找到最小值,放在排序数列首部,在依次找到剩余数列的中最小值追加入有序数列,最终完成数列的排序。用文字描述选择排序步骤不如:
1.找到数列中的最小值,将其作为有序数列的第一个元素。
2.从剩余数列中找到最小值,追加入有序数列。
3.重复步骤2,直到排完整个数列。
图示描述选择排序如下:
JavaScript实现的选择排序算法:
var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];//选择排序for(var i=0;i
C实现的选择排序算法:
//选择排序void mySort(int array[],int size){ for(int i=0;i
五、冒泡排序
冒泡排序和选择排序是我们学习编程课时必不可少的两种排序算法,冒泡排序算法的核心是每次比较相邻的连个元素,如果它们的顺序不对,则进行交换,一轮排序下来,最大值一定被排序到数列的末端。之后除去最后一个元素再进行第二轮冒泡,直到整个数列排序完成。用文字描述冒泡排序的过程如下:
1.从左向右依次比较相邻两元素,如果顺序不对,则进行交换,最终最大的元素被放在最后。
2.除去最后一个元素,重复步骤1,最终剩下元素中最大的被放在倒数第2个位置。
3.继续上面的重复,直到排完整个数列。
JavaScript实现的冒泡排序算法:
var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];//冒泡排序for(var i=0;iarray[j+1]) { array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } }}console.log(array);//[ 1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 ]
C实现的冒泡排序算法:
#include//冒泡排序void mySort(int array[],int size){ for(int i =0;i array[j+1]){ array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } }}int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98}; mySort(a,10); for(int i = 0;i<10;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0;}
六、双向冒泡排序
双向冒泡排序是冒泡排序的一种变体,冒泡排序每次比较都是从左向右,找出最大的放在最后。双向冒泡排序则是第一轮从左向右将最大的放最后,第二轮从右向左将最小的放最首,如此交替直到整个数列排序完成。文字描述双向冒泡排序步骤如下:
1.从左向右依次比较相邻两个元素,如果顺序不对,则进行交换,如此一轮下来,最大的元素在最后。
2.除去已经排序好的元素,从右向左依次比较相邻的两个元素,如果顺序不对,则进行交换,最小的元素在首部。
3.交替重复步骤1与步骤2直到排序完成。
双向冒泡排序示意图如下:
JavaScript实现的双向冒泡排序算法:
var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];//双向冒泡排序var start = 0;var end = array.length;while(end-start>0){ //从左向右冒泡 for(var i=start;istart+1;j--){ var temp = array[j]; if (array[j-1]>temp) { array[j] = array[j-1]; array[j-1] = temp; } } start++;}console.log(array);//[ 1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 ]
C实现的双向冒泡排序算法:
#include//双向冒泡排序void mySort(int array[],int size){ int start = 0; int end = size; //从左向右冒泡 for(int i=start;i start+1;j--){ int temp = array[j]; if (array[j-1]>temp) { array[j] = array[j-1]; array[j-1] = temp; } } start++;}int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98,33}; mySort(a,11); for(int i = 0;i<11;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0;}
七、快速排序算法
快速排序算法和基本思路是通过一趟排序将数列分成两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分小。之后在分别在两个子数列中进行递归,直到最终排序完成。快速排序算法的核心是递归,因此其效率十分高。用文字描述快速排序的步骤如下:
1.随机取一个元素作为基准,将小于此元素的数据都放在此元素的左侧,大于此元素的数据都放在此元素的右侧,将数列分隔成左右两个子数列。
2.分别对左右子数列进行步骤1的递归,直到数列长度为1或者0,表示排序完成。
JavaScript实现的快速排序算法:
var array = [1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34];//快速排序function sort(array, left, right) { if (right - left >= 1) { //取第一个元素作为基准 let base = array[left]; let i = left + 1; let index = left; while (i <= right) { //大于等于的已经在右边 不需要修改 小于的要放在左边 if (array[i] < base) { if (index + 1 == i) { //交换 array[index] = array[i]; array[i] = base; index++; } else { //先将base与其后一个元素交换 array[index] = array[index + 1]; array[index + 1] = base; //交换 let temp = array[index]; array[index] = array[i]; array[i] = temp; index++; } } i++; } //递归排序 sort(array, left, index - 1); sort(array, index + 1, right); }}sort(array, 0, array.length - 1);console.log(array); //[ 1, 2, 12, 34,34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 ]
C语言实现的快速排序:
#include//快速排序void mySort(int array[],int left,int right){ if(right-left>=1){ int base = array[left]; int i = left+1; int index = left; while(i<=right){ if(array[i]
八、堆排序
堆排序是比快速排序更加复杂的一种排序算法。堆排序使用到了堆这样一种数据结构。首先我们需要搞清楚什么是堆结构。堆是一种类似完全二叉树,同时又满足如下条件的数据结构:所有子节点的值总是小于(大于)父节点。所有子节点的值都小于父节点的堆叫大顶堆,所有子节点都大于父节点的堆叫小顶堆。
二叉树你应该比较熟悉,下图就是一个小顶堆的示例:
此二叉树中任何一个子节点的值都是大于父节点。如何将数列构造成这样一个堆结构呢,其实十分简单,将数列按照从上到下,从左到右的原则来构造完全二叉树即可。例如如下数列[1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34]如果将其构造成堆如下图所示:
正常情况下,这个由数组映射成的二叉树并不符合我们堆的要求,否则也就不需要我们用算法来排序了。要让这个二叉树符合要求,我们需要进行整理,即从末节点开始进行调整,例如先从12,98,34中找到最小的,放在现在12所在的位置,然后从64,46,34中找到最小的元素进行上浮,接着再一层层上浮上去,直到堆顶元素为所有元素中的最小元素。整理完成后,我们只需要将堆顶元素和最后一个元素进行交换,之后除掉最后一个元素再进行堆整理,整理完成后再将顶元素(此时为第2小)与倒数第二个元素交换,依次进行下去,即可完成数列的排序。
用文字描述堆排序步骤如下:
1.先将数列整理成符合要求的堆。
2.将首末元素交换。
3.除掉最后一个元素在进行堆的整理。
4.重复进行2和3,直到数列排序完成。
JavaScript实现的堆排序算法:
var array = [1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34];//堆排序//堆调整 大顶function store(array,index,end){ let top = array[index]; let left; let right; if (index*2+1<=end) { left = index*2+1; }else{ //没有左子树 说明已经是叶子节点 //无需调整直接return return; } if (index*2+2<=end) { right = index*2+2; }else{ //没有右子树 调整左子树即可 if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } return; } //找出堆单元中的最大值 if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } if (array[right]>top) { array[index] = array[right]; array[right] = top; top = array[index]; }}function sort(array,end){ //先将堆进行调整 倒叙调整 let i = end; while(i>=0){ store(array,i,end) i--; } //根节点一定是最大的 放最后 再进行堆整理 let temp = array[end]; array[end] = array[0]; array[0] = temp; end--; if (end>0) { sort(array,end); }else{ return; } }sort(array, array.length-1);console.log(array); //[ 1, 2, 12, 34,34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 ]
C语言实现的堆排序算法:
#includevoid store(int array[],int index,int end){ int top = array[index]; int left; int right; if (index*2+1<=end) { left = index*2+1; }else{ //没有左子树 说明已经是叶子节点 //无需调整直接return return; } if (index*2+2<=end) { right = index*2+2; }else{ //没有右子树 调整左子树即可 if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } return; } //找出堆单元中的最大值 if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } if (array[right]>top) { array[index] = array[right]; array[right] = top; top = array[index]; }}void mySort(int array[],int end){ //先将堆进行调整 倒叙调整 int i = end; while(i>=0){ store(array,i,end); i--; } //根节点一定是最大的 放最后 再进行堆整理 int temp = array[end]; array[end] = array[0]; array[0] = temp; end--; if (end>0) { mySort(array,end); }else{ return; } }int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98,34}; mySort(a,10); for(int i = 0;i<11;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0;}
需要注意,大顶堆排序完成后为升序,小顶堆排序完成后为降序。
九、归并排序
归并排序的核心并不是交换元素的顺序,而是将数列分成多个有序小数列,将相邻的小数列进行归并。文字描述归并排序步骤如下:
1.把长度为n的数列分成长度为1的n个数列。
2.相邻数列进行排序归并。
3.重复操作2,直到所有数列归并成1个整体。
JavaScript实现的归并排序算法:
var array = [1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34];//归并排序function mergeArray(arrL,arrR){ var tempArray = new Array(); let i = 0; let j = 0; while(i1) { let arrL = array.slice(0,Math.floor(array.length/2)); let arrR = array.slice(Math.floor(array.length/2),array.length); if (arrL.length>1) { arrL = sort(arrL); } if (arrR.length>1) { arrR = sort(arrR); } return mergeArray(arrL,arrR); } return array;}console.log(sort(array)); //[ 1, 2, 12, 34,34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 ]
C语言实现的归并排序算法:
#includevoid merge(int array[],int temp[],int start,int end,int middle){ int i=start,j=middle+1,k=start; while(i